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martedì 14 aprile 2026

The Wonders of Generative Artificial Intelligence?

by Enrico Nardelli

(versione italiana qua)

The title is inspired by the novel "Le meraviglie del 2000" (= The Wonders of the Year 2000), not exactly among Emilio Salgari's best-known works, which describes the adventures of two friends who sleep for a hundred years and awaken in a future world (in 2003) where electricity is omnipresent, has made communications instantaneous and automated countless work activities. For them, coming from the early 1900s, it's a beautiful and pleasant experience. But then... if you keep reading, you'll understand for yourselves why I chose it as inspiration.

One of the promises tied to the advent of generative artificial intelligence (GenAI) is that by automating the most repetitive and low-value-added tasks, it would allow workers to have more time for more creative and meaningful activities. Research conducted for eight months, from April to December 2025, at an American tech company of about 200 employees, including through in-depth interviews, partially contradicts this expectation: GenAI tools don't reduce workload, but intensify it. Workers operate at more sustained paces, perform a broader range of tasks, and extend their activity to time slots that were previously reserved for rest, often without anyone explicitly asking them to.

Three main forms of intensification have been identified.

The first is task expansion: since with GenAI one can easily access professional skills that one doesn't possess, workers have begun to tackle tasks that were previously performed by others. Product managers and designers started writing code, researchers took on product development activities, and generally employees attempted work they would have previously delegated or avoided. GenAI tools made these tasks suddenly accessible, making possible what many experienced as cognitive enhancement: less dependence on others, immediate feedback, sense of autonomy. The concrete result was a progressive widening of each role's perimeter, with cascading effects: engineers, for example, found themselves having to review and correct GenAI-assisted work produced by colleagues, with a further increase in their own workload.

The second form of intensification described in the research was the progressive blurring of the boundary between work and non-work. Since starting a task with GenAI became almost frictionless — no more "writer's block" — workers began inserting small work activities into moments that were previously for waiting: during lunch, in meetings, while waiting for a file to load. The conversational style of prompts contributed to normalizing this behavior, making it difficult to perceive the activity as "real work." Over time, breaks lost their recovery function and work took on an increasingly widespread and continuous presence throughout the day.

The third form is intensified multi-tasking: GenAI introduced a new work mode where a person simultaneously performs multiple activities — writing code manually while GenAI generates an alternative version, running multiple agents in parallel, resuming long-postponed activities because GenAI can "handle them" in the background. While this creates a sensation of productive momentum, it also causes continuous attention shifting, frequent checking of what GenAI is doing, and a growing number of open activities to follow.

These three mechanisms feed each other in a self-reinforcing cycle: GenAI accelerates certain tasks, speed expectations increase, dependence on GenAI grows, the work perimeter expands further.

The authors warn that what appears to be a productivity gain risks masking a silent and unsustainable expansion of workload, with consequences for cognitive fatigue, decision quality, turnover and burnout. Since the additional effort is voluntary and often experienced as stimulating experimentation, managers struggle to notice it until the damage is already done.

At this point I pick up the threads of Salgari's novel: what happens to the two young men is that the frenetic pace and continuous stimuli caused by the acceleration of human activities induced by electricity lead to irritability, insomnia, mental fatigue, culminating in a real nervous breakdown. What seemed like an unstoppable possibility for progress reveals itself as a physiological and psychological threat. The moral, extraordinarily current, is that technological progress, if not accompanied by balancing actions that take our human nature into account, can become destructive.

We must be well aware of this aspect as generative artificial intelligence tools (useful, but to be used with constant attention) become increasingly widespread. Surely psychologists who deal with digital transformation will be able to contribute to deepening these aspects.

The solution proposed by the authors of the study I cited is not to ask individuals to self-regulate, but to develop a real "corporate GenAI practice": a set of intentional norms and routines that structure the use of these tools. The authors suggest three concrete levers: intentional pauses to slow the pace and prevent silent accumulation of overload; work sequencing, namely norms that regulate when and how activities advance, protecting concentration windows and reducing context switching that is costly from a cognitive standpoint; finally, human grounding, namely the protection of spaces and moments of social connection that interrupt solitary work mediated by GenAI, broaden perspective and feed creativity through comparison between different human viewpoints.

These are practices that become increasingly important as informatics technology becomes more widespread. Despite beginning to talk about techno-stress in the mid-1980s and some countermeasures being taken, e.g. at least in some organizations email is not accessible outside work hours, we are — thanks to smartphones and social networks — constantly connected.

Let's be careful that the further acceleration due to generative artificial intelligence doesn't derail our mental health. What do you think?

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The original version (in italian) has been published by "StartMAG" on 11 April 2026.

Le meraviglie dell'intelligenza artificiale generativa?

di Enrico Nardelli

(english version here)

Il titolo è ispirato al romanzo “Le meraviglie del Duemila”, non proprio tra i più noti di Emilio Salgari, che descrive le avventure di due amici che dormono per cento anni e si risvegliano in un mondo futuro (nel 2003) in cui l’elettricità è onnipresente, ha reso le comunicazioni istantanee e automatizzato moltissime attività lavorative. Per loro, che vengono dagli inizi del Novecento, si tratta di un’esperienza bella e piacevole. Ma poi… se continuate a leggere capirete da soli perché l’ho scelto come ispirazione.

Una delle promesse legate all’avvento dell'intelligenza artificiale generativa (IAgen) è che essa, automatizzando i compiti più ripetitivi e a basso valore aggiunto, consentirebbe ai lavoratori di avere più tempo per attività più creative e significative. Una ricerca condotta per otto mesi, da aprile a dicembre 2025, presso un'azienda tecnologica americana di circa 200 dipendenti, anche attraverso interviste approfondite, smentisce in parte questa aspettativa: gli strumenti di IAgen non riducono il carico di lavoro, ma lo intensificano. I lavoratori operano a ritmi più sostenuti, svolgono una gamma più ampia di compiti ed estendono la loro attività a fasce orarie che prima erano riservate al riposo, spesso senza che nessuno glielo chieda esplicitamente.

Sono state identificate tre forme principali di intensificazione.

La prima è l'espansione dei compiti: poiché con l'IAgen si può accedere facilmente a competenze professionali che non si posseggono, i lavoratori hanno cominciato ad affrontare compiti che prima venivano eseguiti da altri. Product manager e designer si sono messi a scrivere codice, i ricercatori hanno affrontato attività di sviluppo prodotti, e in generale i dipendenti hanno tentato lavori che in precedenza avrebbero delegato o evitato. Gli strumenti di IAgen hanno reso questi compiti improvvisamente accessibili, rendendo possibile quello che molti hanno vissuto come un potenziamento cognitivo: meno dipendenza dagli altri, feedback immediato, senso di autonomia. Il risultato concreto è stato un progressivo allargamento del perimetro di ciascun ruolo, con effetti a cascata: gli ingegneri, ad esempio, si sono ritrovati a dover revisionare e correggere il lavoro assistito dall'IAgen prodotto dai colleghi, con un ulteriore aumento del proprio carico.

La seconda forma di intensificazione descritta nella ricerca è stato il progressivo sfumare del confine tra lavoro e non-lavoro. Poiché avviare un compito con l'IAgen è diventato quasi privo di attrito — niente più “blocco dello scrittore” — i lavoratori hanno cominciato a inserire piccole attività lavorative nei momenti che prima erano di attesa: durante il pranzo, in riunione, mentre aspettano il caricamento di un file. Lo stile conversazionale dei prompt ha contribuito a normalizzare questo comportamento, rendendo difficile percepire l'attività come "lavoro vero". Nel tempo, le pause hanno perso la loro funzione di recupero e il lavoro ha assunto una presenza sempre più diffusa e continua nella giornata.

La terza forma è il multi-tasking intensificato: l'IAgen ha introdotto una nuova modalità di lavoro in cui una persona esegue contemporaneamente più attività — scrivere codice manualmente mentre l'IAgen ne genera una versione alternativa, far girare più agenti in parallelo, riprendere attività a lungo rinviate perché l'IAgen può "occuparsene" in background. Sebbene questo crei una sensazione di slancio produttivo, determina anche un continuo spostamento dell'attenzione, un frequente controllo di ciò che l’IAgen sta facendo e un numero crescente di attività aperte e da seguire.

Questi tre meccanismi si alimentano a vicenda in un ciclo autorinforzante: l'IAgen accelera certi compiti, le aspettative di velocità aumentano, la dipendenza dall'IAgen cresce, il perimetro del lavoro si allarga ulteriormente.

Gli autori avvertono che quello che in apparenza sembra un guadagno di produttività rischia di mascherare un'espansione silenziosa e insostenibile del carico di lavoro, con conseguenze su affaticamento cognitivo, qualità delle decisioni, turnover e burnout. Poiché lo sforzo aggiuntivo è volontario e spesso vissuto come una stimolante sperimentazione, i dirigenti faticano a rendersene conto fino a quando il danno non è già fatto.

A questo punto riprendo le fila del romanzo di Salgari: quello che accade ai due giovani è che i ritmi frenetici e gli stimoli continui determinati dall’accelerazione delle attività umane indotte dall’elettricità determinano irritabilità, insonnia, affaticamento mentale, fino a sfociare in un vero e proprio esaurimento nervoso. Quella che sembrava una possibilità di progresso inarrestabile si rivela una minaccia fisiologica e psicologica. La morale, straordinariamente attuale, è che il progresso tecnologico, se non è accompagnato da azioni di bilanciamento che tengano conto della nostra natura umana, può diventare distruttivo.

Di questo aspetto dobbiamo essere ben consapevoli, man mano che gli strumenti di intelligenza artificiale generativa (utili, ma da usare facendo sempre attenzione) si diffondono sempre di più. Sicuramente gli psicologi che si occupano di trasformazione digitale potranno contribuire ad approfondire questi aspetti.

La soluzione proposta dagli autori dello studio che ho citato non è chiedere ai singoli di autoregolarsi, ma sviluppare una vera e propria "pratica aziendale dell'IAgen": un insieme di norme e routine intenzionali che strutturino l'uso di questi strumenti. Gli autori suggeriscono tre leve concrete: pause intenzionali per rallentare il ritmo e prevenire l'accumulo silenzioso di sovraccarico; sequenziamento del lavoro, ovvero norme che regolino quando e come le attività avanzano, proteggendo le finestre di concentrazione e riducendo i salti di contesto che sono costosi dal punto di vista cognitivo; infine, radicamento umano, ovvero la tutela di spazi e momenti di connessione sociale che interrompano il lavoro solitario mediato dall'IAgen, allarghino la prospettiva e alimentino la creatività attraverso il confronto tra punti di vista umani diversi.

Si tratta di pratiche che diventano sempre più importanti, man mano che la tecnologia informatica diventa sempre più diffusa. Nonostante si sia cominciato a parlare di techno-stress a metà degli anni ‘80 del secolo scorso e qualche contro-misura sia stata presa, p.es. almeno in alcune organizzazioni la posta elettronica non è accessibile fuori orario di lavoro, siamo – grazie allo smartphone e alle reti sociali – costantemente connessi.

Facciamo attenzione a che l’ulteriore accelerazione dovuta all’intelligenza artificiale generativa non faccia deragliare la nostra salute mentale. Che ne pensate?

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Versione originale pubblicata su "StartMAG" il 11 aprile 2026.