Strolling through informatics #1 – What is informatics

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by Enrico Nardelli

(versione italiana qua)

Providing an exact definition of what a scientific discipline is can be a challenging task, partly because the very scholars in the field – when asked – produce different formulations. For informatics, the task is even more difficult, since this term, over the decades, has gradually come to encompass an enormous spectrum of concepts, from the most technological and operational ones (e.g., remote connection between two digital devices) to the most abstract and scientific ones (e.g., proving the mechanical solvability of a problem). This word is used, to give some examples, when referring both to technological devices (such as tablets or smartphones) on which various apps are run (i.e., the computer programs we use to search for information or to play games) and to the system software that enables the functioning of such devices, as well as to the formulas and theorems that prove the correctness of computational processes.

In this series of posts, I deal with informatics as a science, and we know that every science studies specific phenomena. For example, mathematics studies quantities, measurements and their relationships, physics studies non-living matter and its behavior in space and time, biology studies living organisms and their evolution.

What does the science called informatics study then? To guide the reader nonetheless, here is my definition: Informatics is the discipline that studies the automatic processing of representations.

Let us now analyze the terms of the definition in more detail, beginning by discussing what is meant by the adjective automatic. We are well acquainted with the concept of automation. Starting from the Industrial Revolution that began in the eighteenth century, it is quite clear to everyone that automating a production process means having machines do it. Products that were once made by hand, artisanally, are manufactured by machinery.

As a practical example, think of a woolen garment. Once upon a time, one had to shear sheep, spin wool, make cloth, then cut it and finally sew it, and all of this was done by people. Over the centuries, all these steps have been automated and are now performed by machines. Whenever we talk about a "machine" we mean a device that behaves mechanically, that is, when placed in the same starting conditions it always invariably performs the same operations, without possessing any awareness of what it is doing, thus without knowing the meaning of either what it is manipulating (or processing) or the manipulation (or processing) operations it is performing.

The adjective "automatic" in the definition is essential to characterize the fact that informatics deals only and exclusively with those situations in which processing occurs "mechanically," that is, deterministically and not subject to that consciousness and free will that instead characterize human beings. The technical term used in informatics to indicate a device that performs automatic processing of representations is "automaton," from the Greek word autòmaton, which is the root of "automation" and "automatic." A PC or tablet, smartphone or smartwatch are technologically sophisticated realizations of very complex automata. We will also use more informal terms like "agent" or "executor," always referring to an automaton.

By the term processing I appeal to common sense that refers to a manipulation of something, a transformation of something into something else.

In the automation example previously described, sheep's wool is transformed, that is, processed, through a series of different steps until a garment is obtained. In a more abstract context, that of numbers, the addition operation (3+5) transforms or processes the addends 3 and 5 into their sum (8). Indeed, informatics processing is also called "computation," since, in a historical progression, the first application scenarios were those related to numerical calculations.

The noun representations may raise some perplexity, since, generally, when talking about informatics, words like "data" or "information" are used. Deferring to a later post an in-depth examination of the meaning of these terms and their relationships, for now I clarify that by "representation" I mean the way – arbitrary but shared within some community of people – by which we make concrete in the physical world a datum, that is, a generic element present to our consciousness, regardless of whether it refers to objective facts or subjective acquisitions.

Returning to the example of numbers, we observe that they have no physical reality in themselves. The concept of "five things" can be physically represented by any set of five objects, but is abstract in itself. The representation we use is "5," but for the ancient Romans it was "V." Other populations use still different representations. We learn in our early school years, not without some effort, to understand the meaning of number representations and to do calculations with them. In this case, we too, as human beings, perform a processing of representations, but it is not entirely automatic, because we are people and not mechanisms.

In subsequent posts in this series, we will first explore the concept of representation more deeply, because it is precisely these representations that are processed by the executor. Subsequently, we will understand how this agent (the automaton) can be made and in what language (more precisely, programming language) we must provide it with the instructions we deem necessary to conduct the processing. We will then proceed with another fundamental concept, relating to the specification of what the processing procedure (technically, the algorithm) we want to realize should be. We will then consider the case of processing performed not by a single executor but by a set of them, a scenario called distributed computation. Finally, we will discuss a fundamental characteristic of informatics, abstraction, which, while not being an exclusive aspect of this discipline, since every science constructs its own models of phenomena through a process of abstraction from details, allows for the realization of machines capable of simulating other machines (virtualization). As a final concept we will address what, from a general cultural point of view, is perhaps the most important legacy of informatics, namely the duality between representations and programs.

The second part of the series will be dedicated to addressing some of the issues resulting from the increasing spread of systems and devices based on informatics.

[[The posts in this series are based on the Author's book (in Italian) La rivoluzione informatica: conoscenza, consapevolezza e potere nella società digitale, (= The Informatics Revolution: Knowledge, Awareness and Power in the Digital Society) to which readers are referred for further reading]].

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The original version (in italian) has been published by "Osservatorio sullo Stato digitale" (= Observatory on Digital State) of IRPA - Istituto di Ricerche sulla Pubblica Amministrazione (= Research Institute on Public Administration) on 25 September 2024.

A passeggio con l'informatica #1 – Cos'è l'informatica

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di Enrico Nardelli

Fornire una definizione esatta di cos’è una disciplina scientifica è un compito non facile, anche perché gli stessi studiosi della materia – se interrogati – producono formulazioni diverse tra loro. Per l’informatica il compito è ancora più difficile, dal momento che tale termine, nel corso dei decenni, è venuto via via comprendendo al suo interno un enorme spettro di concetti, da quelli più tecnologici e operativi (p.es. la connessione a distanza tra due dispositivi digitali) a quelli più astratti e scientifici (p.es. la dimostrazione della risolubilità meccanica di un problema). Tale parola viene usata, per fare alcuni esempi, quando si parla sia del dispositivo tecnologico (come tablet o smartphone) su cui vengono eseguite le varie app (cioè i programmi informatici che usiamo per cercare informazioni o per giocare) sia del software di sistema che rende possibile il funzionamento di tale dispositivo che, ancora, delle formule e dei teoremi che dimostrano la correttezza del processo di calcolo.

In questa serie di post mi occupo dell’informatica come scienza e sappiamo che ogni scienza studia alcuni fenomeni specifici. Ad esempio, la matematica studia quantità, misure e le loro relazioni, la fisica la materia non vivente e il suo comportamento nello spazio e nel tempo, la biologia gli organismi viventi e le loro evoluzioni.

Cosa studia allora la scienza chiamata informatica? Per orientare comunque il lettore ecco la mia definizione:

L’informatica è la disciplina che studia
l’elaborazione automatica di rappresentazioni.

Analizziamo adesso più in dettaglio i termini della definizione, iniziando col discutere cosa si intende con l’aggettivo automatica. Conosciamo bene il concetto di automazione. A partire dalla Rivoluzione Industriale avviatasi nel Settecento è ben chiaro a tutti che automatizzare un processo produttivo vuol dir farlo fare alle macchine. Prodotti che un tempo venivano realizzati a mano, artigianalmente, vengono fabbricati da macchinari.

Come esempio pratico, pensate a un vestito di lana. Un tempo bisognava tosare le pecore, filare la lana, realizzare la tela, poi tagliarla e infine cucirla, e il tutto veniva realizzato da persone. Nel corso dei secoli tutti questi passi sono stati automatizzati e vengono ormai svolti dalle macchine. Ogni qualvolta parliamo di “macchina” intendiamo un dispositivo che si comporta in modo meccanico, vale a dire che messo nelle stesse condizioni di partenza esegue sempre invariabilmente le stesse operazioni, senza possedere alcuna coscienza di ciò che sta facendo, quindi senza conoscere il significato né di ciò che sta manipolando (o elaborando) né delle operazioni di manipolazione (o elaborazione) che sta compiendo.

L’aggettivo “automatica” nella definizione è essenziale per caratterizzare il fatto che l’informatica si occupa solo ed esclusivamente di quelle situazioni in cui l’elaborazione avviene in modo “meccanico”, cioè deterministico e non soggetto a quella coscienza e quel libero arbitrio che invece caratterizzano gli esseri umani. Il termine tecnico che si usa nell’informatica per indicare un dispositivo che realizza un’elaborazione automatica di rappresentazioni è “automa”, dalla parola greca autòmaton, che è la radice di “automazione” e “automatico”. Un PC o un tablet, uno smartphone o un smartwatch sono realizzazioni tecnologicamente sofisticate di automi molto complessi. Useremo anche termini come “agente” o “esecutore”, riferendoci sempre a un automa.

Col termine elaborazione faccio appello al senso comune che fa riferimento a una manipolazione di qualcosa, a una trasformazione di qualcosa in qualche altra cosa.

Nell’esempio di automazione precedentemente descritto, la lana della pecora viene trasformata, cioè elaborata, attraverso una serie di diversi passaggi fino a ottenere un vestito. In un contesto più astratto, quello dei numeri, l’operazione di addizione (3+5) trasforma o elabora gli addendi 3 e 5 nella loro somma (8). Infatti, le elaborazioni dell’informatica vengono chiamate anche “computazioni”, dal momento che, in una progressione storica, i primi scenari di applicazione sono stati quelli relativi ai calcoli numerici.

Il sostantivo rappresentazioni può suscitare delle perplessità, dal momento che, in genere, quando si parla di informatica si usano parole come “dati” o “informazioni”. Rimandando a un successivo post un approfondimento del significato di questi termini e delle loro relazioni, per il momento chiarisco che indico con “rappresentazione” il modo – arbitrario ma condiviso all’interno di una qualche comunità di persone – con cui rendiamo concreto nel mondo fisico un dato, cioè un generico elemento presente alla nostra coscienza, indipendentemente dalla circostanza che si riferisca a fatti oggettivi o ad acquisizioni soggettive.

Ritornando all’esempio dei numeri, osserviamo che essi non hanno in sé realtà fisica. Il concetto di “cinque cose” può essere fisicamente rappresentato da un qualunque insieme di cinque oggetti, ma è in sé astratto. La rappresentazione che noi usiamo è “5”, ma per gli antichi romani era “V”. Altre popolazioni usano rappresentazioni ancora diverse. Impariamo nei primi anni di scuola, non senza una certa fatica, a capire il significato delle rappresentazioni dei numeri e a fare calcoli con essi. In questo caso facciamo anche noi, come esseri umani, un’elaborazione di rappresentazioni, ma non è del tutto automatica, perché siamo persone e non meccanismi.

Nei successivi post di questa serie, approfondiremo prima il concetto di rappresentazione, perché sono queste proprio queste rappresentazioni che vengono elaborate dall’esecutore. Successivamente, capiremo come può essere fatto questo agente (l’automa) e in che linguaggio (più precisamente, linguaggio di programmazione) dobbiamo fornirgli le istruzioni che riteniamo necessarie per condurre l’elaborazione. Proseguiremo poi con un ulteriore concetto fondamentale, relativo alla specifica di quale sia la procedura di elaborazione (tecnicamente, l’algoritmo) che vogliamo realizzare. In seguito considereremo il caso di elaborazioni realizzate non da un singolo esecutore ma da un loro insieme, scenario detto di computazione distribuita. Infine, discuteremo una fondamentale caratteristica dell’informatica, l’astrazione, che pur non essendo un aspetto esclusivo di questa disciplina, dal momento che ogni scienza costruisce i propri modelli dei fenomeni attraverso un processo di astrazione dai dettagli, permette di realizzare macchine in grado di simulare altre macchine (virtualizzazione). Come ultimo concetto affronteremo quello che, da un punto di vista culturale generale, è forse il lascito più importante dell’informatica, ovvero la dualità tra rappresentazioni e programmi.

La seconda parte della serie sarà dedicata ad affrontare alcune delle problematiche conseguenti alla sempre maggiore diffusione di sistemi e dispositivi basati sull’informatica.

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Versione originale pubblicata da "Osservatorio sullo Stato digitale" dell'IRPA - Istituto di Ricerche sulla Pubblica Amministrazione il 25 settembre 2024.

Scienza e Istruzione: quo vadis Europa ?

di Enrico Nardelli

È stato pubblicato qualche giorno fa l’elenco proposto dalla confermata Presidente della Commissione Europea, Ursula von der Leyen, per i membri che saranno in servizio per il quinquennio 2025-2029. Ricordo che si tratta di una proposta, dal momento che è soggetta a un voto di approvazione del Parlamento Europeo. In tale elenco viene indicato, come accade anche in Italia per la proposta dei Ministri che il Presidente del Consiglio incaricato formula al Presidente della Repubblica, il titolo della delega assegnata ad ogni commissario (in Italia, è il titolo del Ministro).

Si tratta di un aspetto importante dal punto di vista politico, dal momento che le strutture burocratiche che supportano l’azione dei commissari, cioè i Dipartimenti (denominati Directorate-general, che in Italia corrispondono ai Ministeri), normalmente conservano lo stesso nome e la stessa struttura, mentre le deleghe assegnate esprimono la visione che il Presidente vuole imprimere al suo mandato.

Dato il mio ambito professionale, ho esaminato se e come era stata modificata quella che nella precedente commissione era la delega per “Innovazione, ricerca, cultura, istruzione e gioventù”.

Prima di tutto ho constatato che “ricerca e innovazione”, rispetto al mandato 2020-2024, sono state spostate in una delega separata per “Start-up, ricerca e innovazione”. La situazione nei 25 anni precedente era stata la seguente:
2014-19 (Juncker) – Ricerca, scienza e innovazione;
2010-14 (Barroso II) – Ricerca, innovazione e scienza;
2004-09 (Barroso I) – Scienza e ricerca;
2000-04 (Prodi) – Ricerca;
1995-99 (Santer) – Scienza, ricerca e sviluppo.

Quindi, mentre per cinque lustri, con una sola eccezione, era stata sempre assegnata una delega per la Scienza, si conferma adesso l’impostazione della precedente commissione che la Scienza non sia un tema che meriti un’attenzione politica. “Le parole sono importanti!”, si diceva in un famoso film. Ritengo che questa omissione sia inevitabilmente legata a ciò cui abbiamo assistito in questi ultimi anni con la trasformazione del dubbio scientifico in verità di fede. Penso che tale mutazione sia un tradimento dell’eredità di Galileo Galilei e che la comunità europea degli scienziati dovrebbe lottare per ristabilire la sua dignità.

In secondo luogo, la delega per la parte “cultura, istruzione e gioventù” è diventata una delega per “equità inter-generazionale, cultura, gioventù”. Lasciando a più fini esegeti l’analisi dell’espressione “equità inter-generazionale”, ricordo anche qui cosa era accaduto nei 25 anni precedenti:
2014-19 (Juncker) – Istruzione, cultura, gioventù e sport;
2010-14 (Barroso II) – Istruzione, cultura, multilinguismo e sport;
2004-09 (Barroso I) – Istruzione, formazione, cultura e gioventù;
2000-04 (Prodi) – Istruzione e cultura;
1995-99 (Santer) – Risorse umane, istruzione, formazione e gioventù.

In questo caso, quindi, almeno per 30 anni il tema dell’istruzione è stato un caposaldo nell’agenda politica della Commissione. Giustissimamente, dal momento che l’investimento nell’istruzione è il migliore che possa fare una comunità per assicurare a sé stessa un continuo miglioramento delle condizioni di vita. Secoli di storia stanno lì a dimostrarcelo. La lotta per l’istruzione obbligatoria per tutti è stata una delle conquiste fondamentali dei secoli XIX e XX, messa in moto dalla spinta illuminista verso una comprensione razionale del mondo e resa possibile dalla rivoluzione culturale causata dall’invenzione della stampa a caratteri mobili.

Adesso, un faticoso cammino plurisecolare rischia di venir cancellato con un colpo di penna. Se non insistiamo sul recuperare il fondamentale ruolo dell’istruzione (che non è l’educazione, come quelli che non sanno l’inglese traducono education) c’è davvero il rischio di un feudalesimo digitale, come ho discusso nel mio libro La rivoluzione informatica, di un nuovo Medioevo in cui signoreggiano tecno-feudatari incuranti delle masse.

Spero davvero di no, spero in un ravvedimento che possa avvenire durante il processo di approvazione di questa proposta.

Ricordo che già 5 anni fa, nella proposta di nomina della precedente Commissione, la delega assegnata alla Commissaria Mariya Gabriel era stata inizialmente intitolata solo “Innovazione e gioventù”. Di fronte alla vigorosa protesta di una ventina di premi Nobel, di più di trecento tra leader di centri universitari e di associazioni scientifiche e scienziati vincitori di finanziamenti dello European Research Council, e di più di 13.000 ricercatori, l’improvvida decisione fu modificata aggiungendo i temi della “ricerca, istruzione e cultura”.

Ci si sta provando una seconda volta: non è un bel segno. Spero che il Parlamento Europeo possa riflettere sulla domanda Quo vadis Europa ?

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Versione originale pubblicata su "StartMAG" il 19 settembre 2024.

Strolling through informatics #0 – Introduction

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by Enrico Nardelli

(versione italiana qua)

With this post we begin a "journey" that aims to stimulate the reader's interest in Informatics, that scientific discipline which underlies today's digital society. All too often, communication in this field is driven by technological trends or commercial pressures. Through a series of educational pieces, we intend instead to explore both the main concepts of the discipline and some of the consequences arising from the ever-increasing use of informatics-based technologies. The posts in this series are based on the Author's book The Computer Revolution: Knowledge, Awareness and Power in Digital Society, to which we refer for further insights.

The society we live in is now permeated by an enormous quantity and variety of digital devices: one need only think of the sphere of media and communication, where letters, articles and books have now been completely dematerialized in the form of tweets, email messages, posts on blogs (with their related management systems, also digital) or the sphere of social relations, where digital communication and interaction systems increasingly replace what were once face-to-face meetings and direct encounters. An even greater impact is expected with the spread of so-called artificial intelligence techniques (artificial intelligence), among which those of machine learning (machine learning) have particular relevance and importance, promising to provide digital assistants capable of making work more effective and efficient.

All these digital systems are governed by scientific laws, analogously to what happens with physical systems, those of Informatics. It is a scientific discipline with its own corpus of concepts, theories, principles, methods, knowledge and open problems [The Royal Society 2012; Académie des Sciences 2013]. Its effects can be seen both in the creation of this digital world, only apparently virtual, since it constitutes an increasingly relevant reality, and in the acceleration it is giving to the development of science and technology, in all fields, also creating new areas of study and research. The transformations that information technology has brought to all sectors mean that every profession and every discipline is somehow influenced by it and constitute one of the fundamental factors of economic development over the last 50 years.

The social impact of informatics is evident both in the ubiquity of the World Wide Web and its ongoing extension to the Internet of Things (Internet of Things) and in the attention that legislators around the world have placed and are placing on regulating the management of digital data and the use of artificial intelligence techniques. The scientific importance is testified by the publication, in its almost 70 years of life as an autonomous science, of about 2 million scientific articles, compared to an estimated total of 70 million for all disciplines [Informatics for All 2020].

On the educational front, there is the recent approval by the Council of the European Union of the European Commission's proposed Recommendation on teaching informatics in schools (Council of the European Union, 2023). The approved Recommendation addresses the need to ensure that education supports the digital transformation by providing the necessary skills for this purpose. Therefore, all Member States are recommended to develop quality informatics education in both primary and secondary education.

More specifically, it is recommended to:

• introduce high-quality informatics teaching from the beginning of compulsory education, having clearly established learning objectives, dedicated time and assessment methods, in order to offer all students the opportunity to develop their digital skills in a scientifically well-founded way,
• ensure that informatics teaching is delivered by qualified teachers, who have quality teaching resources, well-founded teaching approaches, and appropriate methods for assessing learning objectives at their disposal.

The need for informatics as a fundamental scientific discipline for the education of all citizens in the 21st century is therefore clearly manifested to all Member States. This is a most timely indication. We should remember that, with the transition from an agricultural society to an industrial society, the educational process of people changed, introducing into compulsory education elements of those sciences (physics, biology, chemistry, ...) that are the basis of every industrial machine. Similarly, in the transition from industrial society to digital society, it is necessary to add the study of informatics to compulsory education, which is indispensable for understanding digital machines.

Understanding the fundamental principles of this science is indeed essential to enable every person to have that basic knowledge necessary to understand and influence the development of the digital world, and contribute to the harmonious growth of a just, equitable and secure digital society.

We will therefore try to provide some useful educational nuggets to those who follow us with attention and faithfulness, and we hope to induce them to seek to know more about informatics, so as to be able to navigate and participate responsibly and critically in a communicative sphere of information – sometimes incorrect or incomplete – that risks being increasingly controlled by algorithms that could be biased.

With the next post we will begin this "stroll" by discussing how informatics can be defined.

Bibliographical References

Académie des Sciences (2013). L'enseignement de l'Informatique en France: Il est urgent de ne plus attendre, May 2013. http://www.academie-sciences.fr/pdf/rapport/rads_0513.pdf

Council of the European Union (2023), Recommendation on improving the provision of digital skills and competences in education and training, November 2023, https://eur-lex.europa.eu/legal-content/IT/TXT/HTML/?uri=OJ:C_202401030

Informatics for All (2020). Position paper for the public consultation on the renovation of the EU Digital Education Action Plan. https://www.informaticsforall.org/wp-content/uploads/2020/07/Informatics-for-All-position-paper.pdf

The Royal Society (2012). Shut down or restart? The way forward for computing in UK schools, January 2012. https://royalsociety.org/topics-policy/projects/computing-in-schools/report/

[[The posts in this series are based on the Author's book (in Italian) La rivoluzione informatica: conoscenza, consapevolezza e potere nella società digitale, (= The Informatics Revolution: Knowledge, Awareness and Power in the Digital Society) to which readers are referred for further reading]].

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The original version (in italian) has been published by "Osservatorio sullo Stato digitale" (= Observatory on Digital State) of IRPA - Istituto di Ricerche sulla Pubblica Amministrazione (= Research Institute on Public Administration) on 18 September 2024.

A passeggio con l'informatica #0 – Introduzione

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di Enrico Nardelli

Inizio con questo post un “viaggio” che intende stimolare l’interesse del lettore verso l’Informatica, quella disciplina scientifica che è alla base dell’odierna società digitale. Troppo spesso la comunicazione in questo ambito è dettata da mode tecnologiche o pressioni commerciali. Attraverso una serie di interventi divulgativi, intendiamo invece toccare sia i principali concetti della disciplina che alcune delle conseguenze che derivano dal sempre maggiore utilizzo delle tecnologie basate sull’informatica. I post di questa serie sono basati sul mio libro La rivoluzione informatica: conoscenza, consapevolezza e potere nella società digitale, al quale si rimanda per approfondimenti.

La società in cui viviamo è ormai pervasa da un’enorme quantità e varietà di dispositivi digitali: basti pensare alla sfera dei media e della comunicazione, dove lettere, articoli e libri si sono ormai completamente smaterializzati in forma di tweet, messaggi di posta elettronica, post sui blog (con i relativi sistemi di gestione, anch’essi digitali) oppure alla sfera delle relazioni sociali, dove i sistemi digitali di comunicazione e interazione sostituiscono in misura sempre maggiore quelli che un tempo erano riunioni in presenza e incontri diretti. Un impatto ancora maggiore è atteso con la diffusione delle tecniche della cosiddetta intelligenza artificiale (artificial intelligence ), tra le quali hanno particolare rilievo e importanza quelle di apprendimento automatico (machine learning ), che promettono di fornire assistenti digitali in grado di rendere il lavoro più efficace e più efficiente.

Tutti questi sistemi digitali sono governati da leggi scientifiche, analogamente a quanto accade con i sistemi fisici, quelle dell’Informatica. Essa è una disciplina scientifica con un suo corpus di concetti, teorie, princìpi, metodi, conoscenze e problemi aperti [The Royal Society 2012; Académie des Sciences 2013]. I suoi effetti si vedono sia nella creazione di questo mondo digitale, virtuale solo in apparenza, dal momento che costituisce una realtà sempre più rilevante, sia nell’accelerazione che sta dando allo sviluppo di scienza e tecnologia, in tutti i campi, creando anche nuove aree di studio e ricerca. Le trasformazioni che la tecnologia informatica ha apportato in tutti i settori fanno sì che ogni professione e ogni disciplina ne sia in qualche modo influenzata e costituiscono uno dei fattori fondamentali dello sviluppo economico degli ultimi 50 anni.

L’impatto sociale dell’informatica è evidente sia nell’ubiquità del World Wide Web e della sua estensione in corso all’Internet delle Cose (Internet of Things ) che nell’attenzione che i legislatori in tutto il mondo hanno posto e stanno ponendo alla regolamentazione della gestione dei dati digitali e dell’utilizzo delle tecniche di intelligenza artificiale. L’importanza scientifica è testimoniata dalla pubblicazione, nei suoi quasi 70 anni di vita come scienza autonoma, di circa 2 milioni di articoli scientifici, a fronte di una stima di un totale di 70 milioni per tutte le discipline [Informatics for All 2020].

Sul piano didattico, vi è la recente approvazione da parte del Consiglio dell'Unione Europea della proposta di Raccomandazione della Commissione Europea sull'insegnamento dell'informatica nella scuola (Consiglio dell’Unione Europea, 2023). La Raccomandazione approvata affronta la necessità di far sì che l'istruzione supporti la trasformazione digitale, fornendo le competenze necessarie a questo scopo. Pertanto, viene raccomandato a tutti gli Stati Membri di sviluppare un’istruzione di qualità in informatica nell’istruzione sia primaria che secondaria.

In modo più specifico, si raccomanda di:

• inserire un insegnamento di alta qualità in informatica dall’inizio dell’educazione obbligatoria, avendo stabilito in modo chiaro gli obiettivi di apprendimento, il tempo dedicato e i metodi di valutazione, allo scopo di offrire a tutti gli studenti la possibilità di sviluppare le loro competenze digitali in modo scientificamente ben fondato,
• far sì che l’insegnamento dell’informatica sia erogato da insegnanti qualificati, che abbiano a disposizione risorse didattiche di qualità, approcci didattici ben fondati, e appropriati metodi di valutazione degli obiettivi di apprendimento.

Si manifesta quindi chiaramente a tutti gli Stati Membri la necessità di avere l’informatica come disciplina scientifica fondamentale per l’istruzione di tutti i cittadini nel 21-mo secolo. È un’indicazione quanto mai opportuna. Ricordiamo infatti che, con il passare da una società agricola ad una società industriale, il processo educativo delle persone è mutato, introducendo nell’istruzione obbligatoria elementi di quelle scienze (fisica, biologia, chimica, …) che sono alla base di ogni macchina industriale. Analogamente, nel passaggio dalla società industriale alla società digitale è necessario aggiungere nell’istruzione obbligatoria lo studio dell’informatica, indispensabile per comprendere le macchine digitali.

La comprensione dei princìpi fondamentali di questa scienza è infatti essenziale per consentire ad ogni persona di avere quella conoscenza di base necessaria per comprendere e influenzare lo sviluppo del mondo digitale, e contribuire a una crescita armoniosa di una società digitale giusta, equa e sicura.

Cercheremo quindi di fornire qualche utile pillola formativa a chi ci seguirà con attenzione e fedeltà e speriamo di indurlo a cercare di saperne di più sull’informatica, così da poter navigare e partecipare in modo responsabile e critico a una sfera comunicativa di informazioni – talvolta scorrette o incomplete – che rischia di essere sempre più controllata da algoritmi che potrebbero essere tendenziosi.

Con il prossimo post iniziamo questa “passeggiata” discutendo come può essere definita l’informatica.

Riferimenti bibliografici

Académie des Sciences (2013). L’enseignement de l’Informatique en France: Il est urgent de ne plus attendre, maggio 2013. http://www.academie-sciences.fr/pdf/rapport/rads_0513.pdf

Consiglio dell'Unione Europea (2023), Raccomandazione sul miglioramento dell'offerta di abilità e competenze digitali nell'istruzione e nella formazione, novembre 2023, https://eur-lex.europa.eu/legal-content/IT/TXT/HTML/?uri=OJ:C_202401030

Informatics for All (2020). Position paper for the public consultation on the renovation of the EU Digital Education Action Plan. https://www.informaticsforall.org/wp-content/uploads/2020/07/Informatics-for-All-position-paper.pdf

The Royal Society (2012). Shut down or restart? The way forward for computing in UK schools, gennaio 2012. https://royalsociety.org/topics-policy/projects/computing-in-schools/report/

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Versione originale pubblicata da "Osservatorio sullo Stato digitale" dell'IRPA - Istituto di Ricerche sulla Pubblica Amministrazione il 18 settembre 2024.